Расчёт числа курьеров на смену: минус 30% на пиках
Как рассчитать оптимальное количество курьеров на смену: формула, шаги расчёта нагрузки на пиках заказов и разбор ошибок сетей ресторанов с примерами и цифрами.
Коротко: число курьеров на смену считают по формуле «заказы в пике ÷ пропускная способность курьера», а не по среднему за день — так сеть закрывает пиковую нагрузку без лишних людей в простое. Собственная доставка при загрузке ниже 30 заказов в день чаще убыточна, по оценке Retail.ru, а агрегаторы забирают 25–35% с заказа [источник: данные рынка 2026].
Расчёт числа курьеров на смену — метод планирования логистики доставки, определяющий, сколько курьеров нужно вывести в конкретный часовой интервал, исходя из прогнозируемого объёма заказов и времени выполнения одного заказа.
Что понадобится
Нужны три вида данных за последние 4–8 недель: почасовое количество заказов, среднее время доставки одного заказа «от получения на кухне до вручения» и радиус зоны доставки по районам. Без этих цифр расчёт превращается в угадывание — и в диспетчерской это заметно быстрее, чем в отчётах. По опыту операционных команд сетей, к сбоям на пике чаще приводит нехватка часовой аналитики, а не нехватка людей.
- История заказов по часам — выгрузка из POS или агрегатора за 4–8 недель, разбитая по дням недели.
- Среднее время цикла курьера — от момента, когда заказ готов, до вручения гостю и возврата в точку.
- Пропускная способность курьера — сколько заказов один человек физически закрывает за час при среднем времени цикла.
- Пиковые интервалы — обычно 12:00–14:00 и 18:00–21:00, но у сети они могут отличаться по локациям.
Считайте курьеров по среднему количеству заказов за смену — и дефицит на пике гарантирован. Это самая частая причина потерь клиентов и падения рейтинга точки.
Шаг 1: Определить пропускную способность одного курьера
Пропускная способность — сколько заказов курьер закрывает за час при среднем времени цикла. Формула простая: 60 минут делим на среднее время одного заказа (сборка + путь + вручение + возврат). Это база, без которой любой дальнейший расчёт будет неверен.
При среднем времени цикла 20 минут курьер закрывает 3 заказа в час. При 30 минутах — только 2. Разница в 10 минут меняет итоговую потребность в людях на треть, поэтому время цикла нужно считать по фактическим данным точки, а не по ожиданиям.
| Среднее время цикла | Заказов в час на 1 курьера |
|---|---|
| 15 мин | 4 |
| 20 мин | 3 |
| 25 мин | 2,4 |
| 30 мин | 2 |
Шаг 2: Найти пиковую нагрузку по часам
Пиковая нагрузка — максимальное число заказов в конкретный час, а не среднее за день. Выгрузите данные по часам за 4–8 недель и найдите не среднее, а 85–90-й перцентиль по каждому интервалу. Это защитит от дефицита в «обычный плохой день», но не заставит держать людей под редкий рекорд.
Пример: в сети точка видит в будни 14 заказов в интервале 19:00–20:00 как медиану, но по пятницам — 22 заказа. Если считать только по медиане, каждую пятницу восемь заказов уходят в опоздание или отмену.
Курьеров на смену = заказы в пиковый час ÷ пропускная способность одного курьера в час
При пике 22 заказа в час и пропускной способности 3 заказа на курьера нужно 22 ÷ 3 ≈ 8 курьеров именно в этот интервал — не на всю смену.
Шаг 3: Построить сетку смен, а не «плоский» график
Смысл шага не в том, чтобы вывести фиксированное число курьеров на весь день, а разбить смену на интервалы по 1–2 часа и под каждый посчитать потребность отдельно — по формуле из шага 2. Так снижается и дефицит на пике, и переизбыток людей в затишье.
- Разбейте рабочий день на интервалы: утро, обед, послеобеденный спад, вечерний пик, закрытие.
- Для каждого интервала примените формулу «заказы ÷ пропускная способность».
- Наложите сетку смен так, чтобы на стыках интервалов было перекрытие 15–20 минут — курьеры не должны «выходить» и «заходить» одновременно с пиком.
- Оставьте 1 резервного курьера на локацию с 500+ заказов в месяц — на форс-мажор и отмены смены.
Частые ошибки в расчёте курьеров на смену
Большинство сетей теряют на доставке не из-за нехватки курьеров вообще, а из-за неверной модели их распределения по времени. По данным Data Insight, около 40% сетей общественного питания при планировании смен ориентируются на средний, а не пиковый показатель заказов — это и создаёт системный дефицит в часы наибольшего спроса [источник: Data Insight «Доставка готовой еды», 2025]. Три ошибки повторяются чаще всего:
- Расчёт по среднему за смену. Средние 12 заказов в час маскируют пик в 20 и провал в 4 — курьеров либо не хватает, либо они простаивают половину смены.
- Игнорирование зависимости от радиуса доставки. Расширение зоны доставки увеличивает среднее время цикла и снижает пропускную способность курьера — формулу нужно пересчитывать при каждом изменении зоны.
- Оценка доставки по количеству заказов, а не по стоимости выполнения каждого. Как отмечают в Retail.ru, прибыль определяется не объёмом заказов, а стоимостью выполнения каждого — высокая доля постоянных расходов (диспетчеризация, ПО, поддержка) при нагрузке ниже 30 заказов в день чаще делает собственную доставку убыточной.
- Подключение внешней доставки на пик «для подстраховки». Комиссия агрегатора в 25–35% с заказа [источник: данные рынка 2026] съедает маржу быстрее, чем один лишний человек в штате — разовое подключение партнёра на пик обычно дороже, чем содержание резервной смены.
Итог: считаем экономику на конкретных цифрах
Правильный расчёт по часовым интервалам обычно окупается за 1–2 месяца — за счёт снижения потерь на пиках и отказа от аварийного подключения агрегаторов. Разница между собственной доставкой и агрегатором — это разница между 25–27% издержек и 25–35% комиссии, по экспертной оценке Data Insight «Доставка готовой еды» (сентябрь 2025).
Возьмём сеть с 600 заказами в месяц и средним чеком 1200 ₽. При комиссии агрегатора 30% сеть отдаёт посреднику 216 000 ₽ в месяц. Платформа Foodonaut для своего приложения берёт 4% от выручки — при той же выручке 720 000 ₽ это 28 800 ₽ в месяц, а не 216 000 ₽. Разница в 187 200 ₽ окупает и точный расчёт смен, и содержание резервного человека на пик.
| Модель | Комиссия/тариф | Сумма с 720 000 ₽ выручки |
|---|---|---|
| Агрегатор | 25–35% | 180 000–252 000 ₽ |
| Собственная доставка (издержки) | 25–27% (оценка) | 180 000–194 400 ₽ |
| Своё приложение на Foodonaut | 4% от выручки | 28 800 ₽ |
Ключевые выводы
- Число курьеров на смену считается по пиковому часу, а не по среднему за день: формула — заказы в пик ÷ пропускная способность в час.
- Собственная доставка при нагрузке менее 30 заказов в день чаще убыточна — оценка Retail.ru.
- Агрегаторы удерживают 25–35% с каждого заказа [источник: данные рынка 2026], тогда как собственная доставка обходится сети в 25–27% издержек — оценка Data Insight, 2025.
- По данным Data Insight, около 40% сетей планируют смены по среднему показателю, а не по пиковому, что и создаёт дефицит в часы наибольшего спроса.
- Тариф платформы Foodonaut за своё приложение — 4% от выручки, что при 720 000 ₽ в месяц даёт 28 800 ₽ вместо 180 000–252 000 ₽ агрегаторской комиссии.
- Смена, построенная по 1–2-часовым интервалам с перекрытием 15–20 минут, снижает и дефицит людей на пике, и их простой в затишье.
Источники
- Сайт ресторана приносит заказы? Кейс с конверсией 0,11% говорит об обратном — Teletype
- Прибыль в доставке без агрегаторов: расчёты и практика
Читайте также
- Зона доставки ресторана за 4 шага: цель ETA 38 мин
- Как удержать курьеров бонусами: рост зарплат 30%
- Как мотивировать курьеров в праздники: +40–80% к доходу
- Простой курьеров в межпик: как снизить на треть
Своё приложение — 4% от выручки, а не комиссия 25–35%
Фудонавт даёт ресторану собственное приложение и сайт доставки за 4% от выручки — без фикса 20–25 тыс ₽/мес и без комиссии агрегатора с каждого заказа. Считайте экономику на своих цифрах.
